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自动化技术论文_数据驱动的故障预测方法研究
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摘要：文章目录 1 故障预测技术的内涵 1.1 故障预测的概念 1.2 故障预测方法分类 2 基于数据的故障预测方法 2.1 时间序列分析方法 2.1.1 灰色模型方法 2.1.2 自回归滑动平均方法 2.2 基于可靠性方
文章目录
1 故障预测技术的内涵
1.1 故障预测的概念
1.2 故障预测方法分类
2 基于数据的故障预测方法
2.1 时间序列分析方法
2.1.1 灰色模型方法
2.1.2 自回归滑动平均方法
2.2 基于可靠性方法
2.3 基于随机过程方法
2.3.1 基于Wiener过程的方法
2.3.2 基于马尔可夫链的方法
2.3.3 基于Gamma过程的方法
2.3.4 基于逆高斯过程的方法
2.4 基于人工智能的方法
2.4.1 基于ANN的方法
2.4.2 基于SVM的方法
2.4.3 基于深度学习的方法
3 结束语
文章摘要:随着设备复杂性和使用环境苛刻度的不断增加，关键部件的可靠性和稳定性要求与日俱增。为实现关键部件的全面监控和故障前有效干预，故障预测技术应运而生，基于数据驱动的故障预测方法具备的适用范围广、预测精度高和建模较易等优势使其成为近年来研究的热点。论述了故障预测技术的相关理论和内涵。对当前的主流:基于数据的故障预测技术进行详细介绍，并概述了国内外的最新研究成果。最后，探讨了故障预测领域亟待解决的问题和未来的发展方向。
文章关键词:
论文DOI:10.19708/j.ckjs.2021.12.306
论文分类号:TP277
文章来源：《预测》 网址: http://www.ycqks.cn/qikandaodu/2022/0207/1792.html