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电力工业论文_新能源电力系统中的分布式光伏净
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摘要：文章目录 1 算法理论介绍 1.1 高斯过程 1.1.1 标准高斯过程回归 1.1.2 标准高斯过程回归训练 1.1.3 稀疏高斯过程回归 1.2 随机梯度Hamiltonian Monte Carlo深度高斯过程 1.2.1 深度高斯过程 1.2.2 H
文章目录
1 算法理论介绍
1.1 高斯过程
1.1.1 标准高斯过程回归
1.1.2 标准高斯过程回归训练
1.1.3 稀疏高斯过程回归
1.2 随机梯度Hamiltonian Monte Carlo深度高斯过程
1.2.1 深度高斯过程
1.2.2 Hamiltonian Monte Carlo采样
2 模型框架和评估指标
2.1 模型框架
2.1.1 原始数据处理
2.1.2 提取输入特征
2.1.3 预测
2.2 评估指标
2.2.1 点预测指标
2.2.2 概率预测指标
3 算例分析
3.1 直接预测和间接预测
3.2 预测结果对比
3.3 区间预测
4 结论
文章摘要:为响应碳达峰、碳中和的需求,构建一套完整的"源-网-荷-储"的新能源电力系统,提出了一种基于Hamiltonian Monte Carlo推断深度高斯过程（HMCDGP）算法的分布式光伏净负荷预测模型.首先,分别使用直接预测和间接预测两种形式对预测模型的精度进行实验并得到点预测结果;其次,使用所提出的模型进行概率预测实验并得到区间预测结果;最后,通过以澳洲电网记录的300户净负荷数据为基础的对比实验验证所提模型的优越性.在得到准确的净负荷概率预测后,可以通过电力调度充分利用光伏产出,减少化石能源使用,从而减少碳排放.
文章关键词:
论文DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2021.244
论文分类号:TM615
文章来源：《预测》 网址: http://www.ycqks.cn/qikandaodu/2022/0301/1829.html